跟着AI工夫的教育俺去啦，越来越多的居品司理和开采者但愿将AI才智融入到我方的居品中。本文将注意先容若何从零初始搭建一个AI智能体诈欺，以知足个性化需求。

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若何搭建一个AI智能体诈欺，知足个性化的需求？底下共享0到1到搭建一个著作实践回归智能体的实操过程。

时时，著作回归包含以下实践：

智能体需要随机回归著作不雅点、实践、索求要道信息，并能保存，可浅陋及时检验

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扣子智能体平台：扣子是新一代 AI 诈欺开采平台。无论你是否有编程基础，王人不错在扣子上快速搭建基于大模子的种种 AI 诈欺，并将 AI 诈欺发布到各个打法平台、通信软件，也不错通过 API 或 SDK 将 AI 诈欺集成到你的业务系统中，况兼扣子里面使用无任何用度，其次扣子中集成的插件生态丰富

飞书云文档：将回归实践存储到飞书云文档多维表格中，使用扣子智能体平台不错十分浅陋的与其对接。

在 Coze 搭建AI 智能体诈欺，主要分为搭建责任流、创建智能体两部分。最初搭建责任流，然后在创建一个智能体，将责任流镶嵌进去。

设施1：创建责任流基本信息

登录Coze平台(https://www.coze.cn) → 鼠标停在右侧「资源库」 → 遴荐「资源」 → 点击「责任流」

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设施2：建筑责任流节点(经由)

1、初始：输入url

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2、合手取实践：使用”连结读取插件”合手取url连结著作实践

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3、回归实践：使用DeepSeek-V3+指示词回归著作实践

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4、数据转成json形状：使用Python代码将大模子输出实践飘浮成json形状数据

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5、保存数据：使用”飞书多维表格”插件，将json数据保存到飞书多维表格

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飞书多维表格保存的数据如下：

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6、戒指：输出著作标题、回归实践、标签等

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完满的责任流

设施1：创建智能体基本信息

遴荐「责任空间」 → 点击「创建」 → 点击「创建智能体」

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设施2：添加责任流到智能体

遴荐「责任空间」 → 遴荐技俩开采 → 点击上一步创建好的技俩「著作实践回归库」→添加责任流[save_article_summary_to_feishu]

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设施3：发布俺去啦